Esitelmän aiheena koneoppimisalgoritmi
työkyvyttömyyseläkkeen alkamisen ennustamisessa
Eläketurvakeskuksen matemaatikko Jarno Varis kertoo Eläketurvakeskuksessa tehdystä hyvin mielenkiintoisesta testistä, jossa koneoppimisalgoritmi opetettiin ennustamaan työkyvyttömyyseläkkeen alkaminen sosioekonomisten-, ansio- ja etuustietojen avulla. Ennustemalli löysi 78 prosentin tarkkuudella henkilöt, jotka jäivät kahden vuoden päästä työkyvyttömyyseläkkeelle. Testistä julkaistiin eilen Eläketurvakeskuksen tiedote. Testistä on uutisoitu mediassa laajasti; aiheesta on artikkeli mm. tämän päivän Helsingin sanomissa.
Kokous pidetään keskiviikkona 18.4.2018 Ernst & Young:lla, Alvar Aallon katu 5 C, alkaen klo 15. Kahvitarjoilun mitoittamiseksi pyydämme ilmoittautumaan viimeistään 15.4.2018. Tervetuloa!
| Esitelmöitsijä | Esitelmä |
| Edellisen kokouksen pöytäkirja |
|
| Jarno Varis | Työkyvyttömyyseläkkeen ennustaminen koneoppimismenetelmillä |
