Esitelmän aiheena koneoppimisalgoritmi työkyvyttömyyseläkkeen alkamisen ennustamisessa

Eläketurvakeskuksen matemaatikko Jarno Varis kertoo Eläketurvakeskuksessa tehdystä hyvin mielenkiintoisesta testistä, jossa koneoppimisalgoritmi opetettiin ennustamaan työkyvyttömyyseläkkeen alkaminen sosioekonomisten-, ansio- ja etuustietojen avulla. Ennustemalli löysi 78 prosentin tarkkuudella henkilöt, jotka jäivät kahden vuoden päästä työkyvyttömyyseläkkeelle. Testistä julkaistiin eilen Eläketurvakeskuksen tiedote. Testistä on uutisoitu mediassa laajasti; aiheesta on artikkeli mm. tämän päivän Helsingin sanomissa.

Kokous pidetään keskiviikkona 18.4.2018 Ernst & Young:lla, Alvar Aallon katu 5 C, alkaen klo 15. Kahvitarjoilun mitoittamiseksi pyydämme ilmoittautumaan viimeistään 15.4.2018. Tervetuloa! 

Materiaalt julkaistaan myöhemmin.

Esitelmöitsijä Esitelmä
  Edellisen kokouksen pöytäkirja
Share Share Share